Enterprise

把 AI 员工引入团队时，治理和落地同样重要

企业版面向需要团队空间、角色权限、共享连接器、审计保留、私有部署、模型策略和实施服务的客户。目标不是演示 AI，而是把自动化落到真实 ROI。

团队空间权限和审计私有部署

Enterprise control plane

企业客户买的不是 AI 演示，而是可治理、可落地的 AI 系统

团队引入 AI 员工后，真正难的是权限、审计、审批、私有部署、模型策略、连接器共享和持续优化。企业版要把这些控制点变成可运营的后台，而不是让每个团队自己摸索。

预约流程诊断查看信任中心

SSO团队身份SSO、角色、团队空间、成员权限准入

APP共享连接器企业微信、飞书、Jira、GitHub、数据库授权

AI模型和工具策略本地模型、云 API、MCP、预算和延迟策略路由

LOG审计和运行记录请求、资料来源、动作、审批、产出物留痕

审批规则对外发送、删除、付款和敏感系统写入必须确认。

实施评估先识别 ROI 高、边界清晰、数据可用的场景。

持续优化用运行记录、反馈、成本和失败样本迭代。

流程诊断识别高影响力自动化机会，优先落地可量化场景。

权限治理定义角色、数据范围、连接器授权和高风险动作审批。

模板搭建为团队搭建可复用 AI 员工、连接器、提示词和交付格式。

私有部署支持私有网络、本地设备池、企业模型策略和数据保留要求。

可观测性查看任务 Trace、错误、延迟、成本、审批和员工调用热度。

客户成功联系销售、深智诊断和实施问题进入后台工单，便于回复和跟进。

如果你正在评估团队落地路径，我们可以先从一个流程诊断开始。